2019-09-10 / tau / ... 3.3 複数の行・列を指定した参照; 3.4 参照であることの注意; 4 対角要素の取り出し; 5 ... 概要. googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_ctc02_adsence', [300, 250], 'div-gpt-ad-1566564559478-0').addService(googletag.pubads()); NumPyは、Pythonでの多次元配列を扱う数値計算ライブラリです。統計関数や行列計算などの機能が豊富ですぐに実装できるため、機械学習などのコンピュータサイエンスに向いています。本記事では、NumPyを使いこなせるようになる全ての知識を凝縮してお届けしています。

// fixed01のWORKSが不定期なため共通処理とする

googletag.enableServices();

googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_fixed01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565194485392-0').addService(googletag.pubads()); この記事ではNumPyのindexにまつわる話、特に要素を取り出す方法についてまとめました。 基本的にはlistと同様に扱うことができます。 なのでその点だけ理解しておけばnp.arrayのインデックスを使った操作は簡単です。 ただし、np

単一の行・列の抽出 単一の行の抽出.

googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_fixed02_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198391774-0').addService(googletag.pubads()); 単に1つ目のインデックスを指定すると、それに対応する行が抽出される。2つ目の引数を省略すると、全て':'を指定したことになる。, 1つ目の引数を':'とし、2つ目にインデックスを指定すると、対応する列が抽出される。ただし結果は1次元の配列となる。, 1つ目の方法はreshape(-1, 1)とする定石。2つ目の引数1は列数1を指定し、1つ目の引数を−1にすることで、列数とサイズから適切な行数が設定される。, 2つ目の方法は、列数を指定するのに敢えて1列のスライスで指定する方法。後述するように、列をスライスで指定した場合は2次元の形状が保持されることを利用している。以下の例では、2列目から2列目までの「範囲」を指定している。, 第1引数をリストで指定すると、その要素をインデックスとする複数の行が抽出される。このような指定方法のインデックスを、ファンシーインデックスと言う。, 1つ目の引数を':'とし、2つ目の引数をリストで指定して要素に対応する列を取り出せる。, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, [Blender 2.8] 『重力』と『フォースフィールド』 [フォース] - ほろほろりなゲーム置き場.

googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidemiddle02_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198822157-0').addService(googletag.pubads()); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidetop01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565330658303-0').addService(googletag.pubads()); その経験を通してプログラミング学習に成功する人は、「目的目標が明確でそれに合わせた学習プランがあること」「常に相談できる人がそばにいること」「自己解決能力が身につくこと」この3つが根付いている傾向を発見しました。

googletag.pubads().setTargeting('blog_type', 'Tech'); まずは、numpy モジュールの transpose() 関数を使う方法です。 配列の転置. 侍エンジニア塾は上記3つの成功ポイントを満たすようなサービス設計に磨きをかけております。, 「自分のスタイルや目的に合わせて学習を進めたいな」とお考えの方は、ぜひチェックしてみてください。, 【NumPy入門 np.where】条件にあったIndexの取得とif文的な使い方, Pythonのloggerの使い方-error()とexception()の違いについても解説. googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_overlay', [728, 90], 'div-gpt-ad-1584694002281-0').addService(googletag.pubads());

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これは普通のNumpyのスライスのときと同じです。 >>> a[:6:2] array([0, 2, 4]) 5未満の奇数を抽出.

googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x600_common_sidemiddle01_adsense', [300, 600], 'div-gpt-ad-1571293897778-0').addService(googletag.pubads()); 単に1つ目のインデックスを指定すると、それに対応する行が抽出される。2つ目の引数を省略すると、全て':'を指定したことになる。 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_ctc01_adsence', [300, 250], 'div-gpt-ad-1566564396953-0').addService(googletag.pubads()); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_eyecatch01_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1566564252373-0').addService(googletag.pubads()); }); この記事ではNumPyのindexにまつわる話、特に要素を取り出す方法についてまとめました。, なのでその点だけ理解しておけばnp.arrayのインデックスを使った操作は簡単です。, ただし、np.whereのようなNumPy専用の関数もあるので、このあたりについて興味がある方は一緒に学んでいきましょう。, この方法は要素数が少ない場合は簡単ですが、普通はnp.whereを使った方が簡単にほしい要素を取り出すことができます。, ちなみに、ただa[True]とだけ書いた場合はすべての要素がTrue、a[False]と書いた場合はすべての要素がFalseになります。, 配列の要素に対して、特定の条件に合致したindexを取り出す関数がnp.whereです。, この関数を使えば、例えば「要素が偶数の場合だけ2乗する」のようなif文的な操作ができます。, NumPyでindexの配列を出力する関数は、np.where以外にもいろいろあります。, これらは最大値を返すnp.max/ 最小値を返すnp.minのindexを返すバージョンです。, NumPyの要素へのPython関数からのアクセスはボトルネックになることが多いため、NumPyには様々なインデックスに関する関数が用意されてます。, むやみにfor文やif文を使わずに、できるだけNumPyの機能で完結させるようにしましょう。, 当プログラミングスクール「侍エンジニア塾」では、これまで6000人以上のエンジニアを輩出してきました。 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidemiddle01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198726712-0').addService(googletag.pubads());

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