—–辞書型から JSON 形式の文字列へ変換—– json_str: —–JSON 形式の文字列から辞書型へ変換—– json_dict2: JSON の書き込み. json_str: また、これとは逆に JSON 形式の文字列を辞書型に変換することもできます。変換には jsonモジュールの loads 関数を使います。, json_dict: 2.3 JSON の書き込み, まずは、JSON というものがどういった形式なのかについて説明します。JSON は「JavaScript Object Notation」の略で、「JavaScript 言語の表記法をベースにしたデータ形式」と言えます。しかし、表記が JavaScript ベースなだけで、それ以外のさまざまな言語で利用できます。JSON では、ある数値と、その数値の名前であるキーのペアをコロンで対にして、それらをコンマで区切り、全体を波かっこで括って表現します。, それでは、実際に Python で JSON 形式のデータを扱う方法について説明します。, JSON ファイルを扱うには、まず JSON ファイルからデータを読み込む必要があります。
json_str: you can read useful information later efficiently. JSON ファイルを読み込む手順は

これらの変換処理を、エンコード(JSON形式に変換)、デコード(JSON形式から自分のプログラムで使用できる形式に変換)と呼びます。 この{ }を、オブジェクト(形式)と言います。 Help us understand the problem. Copyright © ミスターフュージョン All rights reserved.

ペアとペアの間はカンマ(,)で区切られます。全体は{ }で囲まれます。 2 JSON を扱う By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. json_str: json_dict: *インタラクティブモードとは何ですか?*ああ、絶対聞かないと思いました! エディターと端末の間を常に行き来する方法を知っていますか? さて、私たちの卑劣なPythoneerは、スクリプトを実行するときに `+ -i +`インタラクティブフラグを使用します。 これは、スクリプトを実行してから、スクリプトのすべてのデータにアクセスできる対話型コマンドプロンプトを開くため、コードをテストするための非常に小さなトリックです。 Json.dumps():エンコード 1 JSON とは (1)JSON ファイルを開く

WebAPIのように、サービスを提供する側も、どのようなプログラミング言語でも処理しやすいように、JSON形式でデータを返すことが多いようです。, それでは、JSON形式がどのようなデータ構造をしているのか、実際に見てみましょう。

ここでは、オブジェクト形式と配列形式について簡単に説明します。, JSONは、基本的に「キーと値」のペアで成り立っています。 JSON の書き込み, Python で扱った JSON データはファイルに書き込むことができます。ファイルへの書き込 2.1 JSON ファイルの読み込み —–JSON 形式の文字列から辞書型へ変換—– __, カスタムタイプを使用する際に自問するのは良い質問です*このオブジェクトを再作成するために必要な最小情報量は?*複素数の場合は、実数部と虚数部のみを知る必要があります。 `+ complex +`オブジェクトの属性としてアクセス:, 同じ数値を `+ complex `コンストラクターに渡すだけで、 ` eq +`比較演算子を満たすのに十分です。, カスタムデータ型を必須コンポーネントに分解することは、シリアル化プロセスと逆シリアル化プロセスの両方にとって重要です。, カスタムオブジェクトをJSONに変換するには、 `+ dump()`メソッドの ` default `パラメーターにエンコード関数を提供するだけです。 ` json +`モジュールは、ネイティブにシリアル化できないオブジェクトでこの関数を呼び出します。 以下は、練習に使用できる簡単なデコード機能です。, 期待した種類のオブジェクトを取得できない場合は、「+ TypeError +」が発生することが予想されることに注意してください。 これにより、誤ってエルフをシリアル化することを回避できます。 複雑なオブジェクトを自分でエンコードしてみてください!, _ Pythonではjsonパッケージを利用してdict(辞書)に変換して利用することが多いのではないでしょうか。 [crayon-5fac3cb68b1cf352962885/] dictの要素を取得する場合には、getを使用するとキーが存在しなかった場合でもKeyErrorが発生せず、指定の値を返すことができます。 私はJSONデータをPythonオブジェクトに変換するためにPythonを使いたいのです。 ... ほとんどすべてのPythonオブジェクトを受け取り、そのオブジェクトをJSONに変換できます。 ... 14 … _, こんにちは! 初めての野生のJSONとの出会いを生き延びました。 今、あなたはそれを飼いならす方法を学ぶ必要があります。, Pythonには、JSONデータをエンコードおよびデコードするためのhttps://docs.python.org/3/library/json.html [+ json +]という組み込みパッケージが付属しています。, JSONをエンコードするプロセスは、通常*シリアライゼーション*と呼ばれます。 この用語は、データを_一連のバイト_(したがって_serial_)に変換して、ネットワークに保存または送信することを指します。 「マーシャリング」という用語を聞くこともありますが、それはhttps://stackoverflow.com/questions/770474/what-is-the-difference-between-serialization-and-marshaling [その他の議論]です。 当然、*逆シリアル化*は、JSON標準で保存または配信されたデータをデコードする相互プロセスです。, _ Python で扱った JSON データはファイルに書き込むことができます。ファイルへの書き込 みは json モジュールの dump 関数を使います。 注意: `+ dump()`と ` dumps()+`の両方のメソッドは同じキーワード引数を使用します。 やはりPythonで使うならCSV or JSONの2択ですね。わざわざJSONではなくXMLを使うべきシーンはなかなか思いつきません。とはいえ両方変換できるに越したことはないので、タイトル通りJSONとXMLの両方に変換してみたいと思います。 変換スクリプトを書く

*では、JSONを使用してデータを保存および交換しますか?*はい、わかりました! コミュニティがデータの受け渡しに使用する標準化された形式にすぎません。 この種の作業に使用できる形式はJSONだけではありませんが、https://en.wikipedia.org/wiki/XML [XML]とhttp://yaml.org/[YAML]はおそらく同じ呼気で言及する価値のあるもののみ。 の 2 ステップです。具体的には、以下のように記述します。, JSON 関連の関数を使うために、初めに json モジュールをインポートする必要があります。忘れないようにしましょう。続いて、JSON ファイルを読み込みファイルとして開きます。これは通常のファイル操作と同じです。そして、読み込んだ JSON ファイルを、load 関数を使って JSON オブジェクトとして保存します。これで JSON の読み込みができました。, JSON ファイルを load 関数で読み込むと、Python で扱いやすいように辞書型で保存されます。辞書型なら要素の取り出しなどが容易に出来て便利ですが、ときには JSON 形式の文字列として扱いたい場合もあります。その場合は、辞書型から JSON 形式の文字列へ変換しましょう。辞書型から JSON 形式の文字列への変換は dumps 関数を使います。. _, よし、何か行動を起こそう。 ブラウザでhttps://jsonplaceholder.typicode.com/todos[endpoint]にアクセスすると、データの構造を確認できますが、TODOのサンプルは次のとおりです。, 複数のユーザーが存在し、それぞれに一意の `+ userId `があり、各タスクにはブール値の ` completed +`プロパティがあります。 どのユーザーがほとんどのタスクを完了したかを判断できますか?, ええ、あなたの実装はより良いですが、ポイントは、JSONデータを通常のPythonオブジェクトとして操作できるようになったことです!, あなたについては知りませんが、スクリプトを再び対話的に実行すると、次の結果が得られます。, それは素晴らしいことですが、JSONについて学ぶためにここに来ました。 最終タスクでは、TODOの最大数を完了した各ユーザーの*完了* TODOを含むJSONファイルを作成します。, 必要なことは、 `+ todos `をフィルタリングし、結果のリストをファイルに書き込むことだけです。 独創性のために、出力ファイルを ` filtered_data_file.json +`と呼ぶことができます。 これについてはいくつかの方法がありますが、次のとおりです。, 完璧です。不要なデータをすべて取り除き、良いものを新しいファイルに保存しました! スクリプトを再度実行し、 `+ filtered_data_file.json `をチェックアウトして、すべてが機能したことを確認します。 実行時には、 ` scratch.py​​ +`と同じディレクトリにあります。, ここまで進んだところで、かなりホットなものを感じているのではないでしょうか。 生意気にならないでください。謙虚さは美徳です。 私はあなたに同意する傾向があります。 これまでのところ、順調に航海されていますが、この最後の行程のためにハッチを押し下げることをお勧めします。, 作業中のDungeons&Dragonsアプリの `+ Elf +`クラスをシリアル化しようとするとどうなりますか?, それほど驚くことではないが、Pythonは `+ Elf +`は_serializable_ではない(文句を言わずにElfに伝えようとしたことがあると知っている)と文句を言います。, `+ json +`モジュールはほとんどの組み込みPython型を処理できますが、デフォルトではカスタマイズされたデータ型をエンコードする方法を理解していません。 それは丸い穴に四角い釘をはめ込むようなものです。ノコギリと保護者の監督が必要です。, さて、問題はより複雑なデータ構造をどのように扱うかです。 手作業でJSONのエンコードとデコードを試みることもできますが、作業を節約できるもう少し賢いソリューションがあります。 カスタムデータ型からJSONに直接移行する代わりに、中間ステップを実行できます。, あなたがする必要があるのは、 `+ json `がすでに理解している組み込み型の観点からデータを表現することだけです。 基本的に、より複雑なオブジェクトをより単純な表現に変換し、 ` json +`モジュールがJSONに変換します。 それは数学の推移的な特性のようなものです。A= BかつB = Cの場合、A = Cです。, これを理解するには、複雑なオブジェクトを操作する必要があります。 任意のカスタムクラスを使用できますが、Pythonには複素数を表現するための `+ complex `と呼ばれる組み込み型があり、デフォルトではシリアル化できません。 したがって、これらの例のために、複雑なオブジェクトは ` complex +`オブジェクトになります。 まだ混乱している?, _ —–辞書型から JSON 形式の文字列へ変換—– JSON形式に変換されたデータフォーマットをデコードしてみましょう。, JSON.DUMPSを使用したサンプルプログラムです。参考にしてみてください。 _, ほとんどの人が変更したい最初のオプションは空白です。 `+ indent `キーワード引数を使用して、ネストされた構造のインデントサイズを指定できます。 上で定義した ` data +`を使用し、コンソールで次のコマンドを実行して、自分の違いを確認してください。, 別のフォーマットオプションは、 `+ separators `キーワード引数です。 デフォルトでは、これは区切り文字列の2タプル `("、 "、": ")`ですが、コンパクトJSONの一般的な代替は `("、 "、": ")+`です。 サンプルのJSONをもう一度見て、これらの区切り記号がどこで作用するかを確認してください。, `+ sort_keys +`のような他のものがありますが、私はそれが何をするのか分かりません。 興味があれば、https://docs.python.org/3/library/json.html#basic-usage [docs]でリスト全体を見つけることができます。, 素晴らしい、あなたは自分自身にワイルドなJSONをキャプチャしたようです! さあ、形に整えましょう。 `+ json `ライブラリには、JSONエンコードされたデータをPythonオブジェクトに変換するための ` load()`および ` loads()+`があります。, シリアル化と同様に、逆シリアル化用の簡単な変換テーブルがありますが、おそらく既にどのようなものかを推測できます。, 技術的には、この変換はシリアル化テーブルの完全な逆ではありません。 つまり、今すぐオブジェクトをエンコードし、後でもう一度デコードすると、まったく同じオブジェクトが返されない可能性があることを意味します。 テレポーテーションに少し似ていると思います。分子をここで分解し、それらを元に戻します。 私はまだ同じ人ですか?, 現実には、おそらく一人の友達に何かを日本語に翻訳させ、もう一人の友達にそれを英語に翻訳してもらうことに似ているでしょう。 とにかく、最も簡単な例は、次のように、 `+ tuple `をエンコードし、デコード後に ` list +`を取得することです。, 今回は、メモリ上で操作したいデータがディスクに保存されていると想像してください。 コンテキストマネージャーは引き続き使用しますが、今回は既存の `+ data_file.json +`を読み取りモードで開きます。, ここでは非常に簡単ですが、このメソッドの結果は、変換テーブルから許可されたデータ型のいずれかを返す可能性があることに留意してください。 これは、これまでに見たことのないデータを読み込んでいる場合にのみ重要です。 ほとんどの場合、ルートオブジェクトは `+ dict `または ` list +`になります。, 別のプログラムからJSONデータを取得した場合、またはPythonでJSON形式のデータの文字列を取得した場合は、文字列から自然に読み込まれる `+ loads()+`を使用して簡単に逆シリアル化できます。, ほら! 野生のJSONを飼いならしたので、今ではあなたの管理下にあります。 しかし、その力で何をするかはあなた次第です。 餌を与えたり、育てたり、トリックを教えることさえできます。 私はあなたを信用していないということではありません…​しかし、それをひもにつないでください、いいですか?, 入門的な例として、https://jsonplaceholder.typicode.com/[JSONPlaceholder]を使用します。これは、練習用の偽のJSONデータの優れたソースです。, 最初に、 `+ scratch.py​​ +`などのスクリプトファイルを作成します。 本当に止めることはできません。, JSONPlaceholderサービスにAPIリクエストを行う必要があるので、http://docs.python-requests.org/en/master/[+ requests +]パッケージを使用して手間をかけます。 これらのインポートをファイルの上部に追加します。, 先に進み、 `/todos +`エンドポイントのJSONPlaceholder APIにリクエストを行います。 ` requests `に慣れていない場合、実際にすべての作業を行う便利な ` json()`メソッドがありますが、 ` json `ライブラリを使用して ` text + `応答オブジェクトの属性。 これは次のようになります。, これが機能するとは思わない? ファイルを対話モードで実行し、自分でテストしてください。 その間、「+ todos +」のタイプを確認します。 冒険心があるなら、リストの最初の10個ほどのアイテムを覗いてみてください。, _
*複素数はどこから来るのですか?*実数と虚数が非常に好きなとき、それらが足し合わされて(正当な理由で)https://www.mathsisfun.com/numbersと呼ばれる数を生成します/complex-numbers.html[_complex]。 たとえば、Python以外にもJavaScript、PHP、Rubyというようなプログラム言語がこの形式に対応しています。 CSV形式のデータ(CSVファイル)を読み込み、JSON形式に変換するプログラムです。 “title”: “Python Beginners”, “page”: 399}}, 弊社は初心者向けプログラミング情報サイトを運営しています。プロスタで人気の記事をより多くの人に知って、役立たせたい思いで記事の投稿をしています!


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